মাইক্রোসফট NMT মাইক্রোসফট বিং অনুবাদক নিউরাল মেশিন অনুবাদ বিস্তারিত

মাইক্রোসফট NMT মাইক্রোসফট বিং অনুবাদক নিউরাল মেশিন অনুবাদ বিস্তারিত
নিউরাল মেশিন অনুবাদ (NMT) ব্যবহার করা হয়, এআই, উচ্চ মানের মেশিন অনুবাদ জন্য নতুন মান。 এটা প্রতিস্থাপিত the old-style পরিসংখ্যান মেশিন অনুবাদ (SMT) প্রযুক্তি,প্রযুক্তি ইন 2010-2020 মধ্য-বছর পৌঁছেছেন, একটি মানের শিখর。
সঙ্গে শ্রীমতি তুলনা,NMT করতে পারেন না শুধুমাত্র, মূল থেকে অনুবাদ মানের স্কোর, অবস্থান প্রদান করার জন্য একটি ভাল অনুবাদ,আর শব্দ, আরো মসৃণ、আরো অনুরূপ মানুষের。 এই সাবলীলতা প্রধান কারণ হল যে NMT ব্যবহার করে একটি বাক্য পূর্ণ প্রেক্ষাপটে অনুবাদ করা শব্দ。 শ্রীমতি শুধু বিবেচনা প্রতিটি শব্দের সামনে এবং পিছনে একটি কয়েকটি শব্দ মধ্যে সরাসরি প্রসঙ্গে。
এই NMT মডেল API-এর কোর,অদৃশ্য শেষ ব্যবহারকারী。 শুধুমাত্র সুস্পষ্ট পার্থক্য হল অনুবাদের মান উন্নত,বিশেষ করে, চীনা、জাপানি এবং আরবি এবং অন্যান্য ভাষায়。
কি মেশিন অনুবাদ?
মেশিন অনুবাদ সিস্টেম ব্যবহার করা হয়, মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি হতে হবে, একটি বৃহৎ পরিমাণ, টেক্সট এর কোন থেকে তার সমর্থিত ভাষা অনুবাদ বাইরে অ্যাপ্লিকেশন বা অনলাইন সেবা。সেবা করা হবে, এবং"উত্স"টেক্সট অনুবাদ করা হয় এক ভাষা থেকে অন্য"টার্গেট"ভাষা。
যদিও মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তির পিছনে ধারণা এবং এটি ব্যবহার ইন্টারফেস তুলনামূলকভাবে সহজ,কিন্তু এটা পিছনে বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি অত্যন্ত জটিল,এবং বিভিন্ন নেতৃস্থানীয় প্রযুক্তি, একসঙ্গে,বিশেষ করে গভীর লার্নিং(কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা),বিগ ডেটা,ভাষা,ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ওয়েব এপিআই。
2010 থেকে, যেহেতু প্রথম,একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি,যে গভীরতা, নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে পরিচিত, গভীর লার্নিং),করতে, কথন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি পর্যায়ে পৌঁছেছে মানের,তাই যে মাইক্রোসফট অনুবাদক দল, স্পিচ স্বীকৃতি এবং অন্যান্য কোর টেক্সট অনুবাদ প্রযুক্তির সঙ্গে মিলিত,শুরু করার জন্য, কথন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি。একটি নতুন ভয়েস অনুবাদ প্রযুক্তি。
ইতিহাস,শিল্প ব্যবহারের প্রধান মেশিন লার্নিং কৌশল হয়, পরিসংখ্যানগত মেশিন অনুবাদ(শ্রীমতি)。দেওয়া বিভিন্ন শব্দের প্রেক্ষাপটে ক্ষেত্রে,শ্রীমতি ব্যবহার করে উন্নত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করে অনুমান এর শব্দ এবং অনুবাদ সেরা প্রভাব。থেকে 2000 এর দশকের মাঝামাঝি থেকে শুরু,সহ মাইক্রোসফট সহ সব প্রধান অনুবাদ প্রদানকারীর ব্যবহার করা হয় SMT。
নিউরাল মেশিন অনুবাদ(NMT)বলে মনে হচ্ছে, কারণ একটি অনুবাদ, শিল্প মৌলিক পরিবর্তন,আনা একটি উচ্চ মানের অনুবাদ。এই প্রযুক্তি অনুবাদ করা হয়েছে, দ্বিতীয়ার্ধে 2016 এর শুরু জন্য ব্যবহারকারীদের এবং ডেভেলপারদের স্থাপন করতে 。
শ্রীমতি এবং NMT অনুবাদ কৌশল আছে দুটি জিনিস কমন:
  • উভয় প্রয়োজন, অনেক প্রাক-মানব অনুবাদ বিষয়বস্তুর পর্যন্ত লক্ষ লক্ষ অনুবাদ বাক্যের জন্য প্রশিক্ষণ সিস্টেম。
  • উভয় কাজ করে না, হিসাবে একটি দ্বিভাষিক অভিধান,কিন্তু অনুযায়ী একটি সম্ভাব্য অনুবাদ তালিকা থেকে শব্দ অনুবাদ,কিন্তু অনুযায়ী, বাক্য, শব্দ ব্যবহার করে অনুবাদ করা প্রসঙ্গে。
কি মাইক্রোসফট অনুবাদক জন্য?
হিসাবে API অংশ সংগ্রহ,মাইক্রোসফট অনুবাদক টেক্সট API-এবং মাইক্রোসফট বক্তৃতা সেবা মাইক্রোসফট মেশিন অনুবাদ পরিষেবা。
মাইক্রোসফট অনুবাদক টেক্সট অনুবাদ
2007 সাল থেকে,মাইক্রোসফট দল হয়েছে, এর ব্যবহার, মাইক্রোসফট অনুবাদক টেক্সট API,2011 সাল থেকে,এটা হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছে একটি গ্রাহক-সম্মুখীন এপিআই ব্যবহার করার জন্য。MicrosoftTranslator টেক্সট API, মাইক্রোসফট অভ্যন্তরীণ এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে。এটা মধ্যে একত্রিত করা হয় পণ্য স্থানীয়করণ,সমর্থন অনলাইন যোগাযোগ দল。হতে পারে থেকে পরিচিত পণ্য。
মাইক্রোসফট অনুবাদক হতে পারে কোন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, ওয়েব, বা ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে ভাল হিসাবে সঙ্গে কোনো অপারেটিং সিস্টেমের সাথে ব্যবহারের জন্য,সঞ্চালন ভাষা অনুবাদ এবং অন্যান্য ভাষা-সম্পর্কিত অপারেশন,উদাহরণস্বরূপ, ভাষা সনাক্তকরণ,টেক্সট টু স্পিচ বা অভিধান。
ব্যবহারের শিল্প-স্ট্যান্ডার্ড বিশ্রাম প্রযুক্তি,ডেভেলপারদের সঙ্গে উপলব্ধ করা হবে, একটি ইঙ্গিত টার্গেট ভাষা পরামিতি উৎস টেক্সট জন্য বা বক্তৃতা অনুবাদ, অডিও পাঠানো পরিষেবা,তারপর সেবা হতে হবে, অনুবাদ টেক্সট ফেরত পাঠানো হয়, ক্লায়েন্ট বা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার জন্য。
মাইক্রোসফট অনুবাদক সেবা হোস্ট করা হয়, একটি মাইক্রোসফট ডেটা সেন্টার, নভোনীল পরিষেবা,থেকে এবং অন্যান্য মাইক্রোসফট মেঘ সেবা পাবেন নিরাপত্তা,কর্মপরিধি,নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরবচ্ছিন্ন প্রাপ্যতা সুবিধা。
মাইক্রোসফট অনুবাদক ভয়েস অনুবাদ
মাইক্রোসফট অনুবাদক ভয়েস অনুবাদ প্রযুক্তি থেকে স্কাইপ অনুবাদক শুরু হয় 2014 এর শেষে, আরম্ভ,2016 এর শুরু থেকে, শুরু হিসাবে একটি খোলা API-র জন্য গ্রাহক ব্যবহার。এটা মধ্যে একত্রিত করা হয়েছে, মাইক্রোসফট অনুবাদক রিয়েল টাইম ফাংশন,স্কাইপ,স্কাইপ সভায় সম্প্রচার এবং Android এর জন্য মাইক্রোসফট অনুবাদক অ্যাপ্লিকেশন,iOS এবং উইন্ডোজ。
বক্তৃতা অনুবাদ পাওয়া যায় মাধ্যমে মাইক্রোসফট স্পিচ পেতে,মাইক্রোসফট ভয়েস একটি সম্পূর্ণরূপে স্বনির্ধারিত শেষ টু শেষ সেবা,জন্য বক্তৃতা স্বীকৃতি,ভয়েস অনুবাদক এবং TTS(স্পিচ টু টেক্সট)。
টেক্সট অনুবাদ, কিভাবে কাজ করে?
জন্য টেক্সট অনুবাদ, প্রধানত প্রযুক্তিগত, দুই আছে:প্রথাগত কৌশল,স্ট্যাটিসটিক্যাল মেশিন ট্রান্সলেশন(শ্রীমতি)এবং পরবর্তী প্রজন্মের প্রযুক্তি,যে নিউরাল মেশিন অনুবাদ(NMT)。
পরিসংখ্যান মেশিন অনুবাদ
মাইক্রোসফট অনুবাদক অর্জন করতে স্ট্যাটিসটিক্যাল মেশিন ট্রান্সলেশন(শ্রীমতি)নির্মাণ মাইক্রোসফট এক দশকের বেশী জন্য প্রাকৃতিক ভাষা গবেষণা উপর ভিত্তি。একটি আধুনিক অনুবাদ সিস্টেম এর পরিবর্তে লেখা ম্যানুয়াল নিয়ম করার মধ্যে ভাষা থেকে অনুবাদ করা,কিন্তু অনুবাদ হিসাবে গণ্য করা হবে, বিদ্যমান থেকে মানব অনুবাদ ভাষা শেখার মধ্যে টেক্সট রূপান্তর এবং ব্যবহার আবেদন পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং সাম্প্রতিক অগ্রগতির সমস্যা。
তথাকথিত"সমান্তরাল Corpus"মূলত হিসাবে কাজ করে একটি আধুনিক Rosetta স্টোন,এ প্রসঙ্গে জন্য অনেক ভাষা জোড়া এবং ক্ষেত্র প্রদান করার জন্য একটি শব্দ,বাক্যাংশ এবং বাগধারার অনুবাদ。পরিসংখ্যান মডেলিং কৌশল এবং দক্ষ আলগোরিদিম সাহায্য করতে পারেন যে কম্পিউটার সমাধানের জন্য decrypted সনাক্তকরণ, প্রশিক্ষণ, তথ্য উৎস ভাষা ও টার্গেট ভাষা মধ্যে সংশ্লিষ্ট সম্পর্ক পুনর্মিলন কোড খুঁজে পেতে, একটি নতুন ইনপুট বাক্য, সেরা অনুবাদ প্রশ্ন。মাইক্রোসফট অনুবাদক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি সঙ্গে ভাষাগত তথ্য একসাথে,উত্পাদন ভাল সামান্যীকরণ এবং বাড়ে আরো সহজে বুঝতে এবং অনুবাদ মডেল。
যেহেতু এই পদ্ধতি উপর নির্ভর করে না, অভিধান বা ব্যাকরণ নিয়ম,অতএব, এটি প্রদান করে, অনুবাদ করে, ভাল অনুবাদ,একটি প্রদত্ত শব্দ ব্যবহার কাছাকাছি প্রসঙ্গ বদলে চেষ্টা করুন সঞ্চালন করা, একটি একক শব্দ অনুবাদ。শব্দ জন্য অনুবাদ,উন্নত একটি দ্বিভাষিক অভিধান。
নিউরাল মেশিন অনুবাদ
ক্রমাগত উন্নতির জন্য, অনুবাদ খুবই গুরুত্বপূর্ণ。কিন্তু,যেহেতু 2010 বছর, যেহেতু মধ্য -,শ্রীমতি প্রযুক্তি, কর্মক্ষমতা উন্নতি করা হয়েছে একটি অবিচলিত রাষ্ট্র。ব্যবহারের মাধ্যমে মাইক্রোসফট এর এআই সুপার কম্পিউটার, বিশেষ করে মাইক্রোসফট জ্ঞানীয় টুলকিট, স্কেল এবং ফাংশন,মাইক্রোসফট অনুবাদক এখন উপলব্ধ উপর ভিত্তি করে, নিউরাল নেটওয়ার্ক(LSTM অনুবাদ,যাতে অনুবাদের মান উন্নত করার জন্য নতুন এক দশক。
এই নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল মাধ্যমে উপলব্ধ মাইক্রোসফট স্পিচ এবং ব্যবহারের বিভাগ আইডি টেক্সট এর API-র জন্য সব ভয়েস ভাষা。
সঙ্গে ঐতিহ্যবাহী শ্রীমতি তুলনা,নিউরাল নেটওয়ার্ক রূপান্তর করার পদ্ধতিতে বাস্তবায়ন করা হয়, মৌলিকভাবে বিভিন্ন。
নিম্নলিখিত অ্যানিমেশন রচিত নিউরাল নেটওয়ার্ক, অনুবাদ করা, অনুবাদ বাক্য অভিজ্ঞতা প্রতিটি ধাপ。যেহেতু এই পদ্ধতি ব্যবহার করে,অনুবাদ করা হবে, সম্পূর্ণ বাক্য মধ্যে প্রসঙ্গে,পরিবর্তে শ্রীমতি কৌশল ব্যবহার করে শুধুমাত্র একটি কয়েকটি শব্দ, সহচরী, উইন্ডো,এবং উত্পাদন করা হবে, আরো অনর্গল এবং মানব অনুবাদ অনুবাদ。
উপর ভিত্তি করে, নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ,প্রতিটি শব্দ ধরে 500-মাত্রিক ভেক্টর একটি এনকোডিং,ভেক্টর প্রতিনিধিত্ব, নির্দিষ্ট ভাষা জোড়া যেমন, ইংরেজি এবং চীনা, এবং তার অনন্য বৈশিষ্ট্য。উপর ভিত্তি করে ব্যবহৃত ভাষা প্রশিক্ষণ জন্য,নিউরাল নেটওয়ার্ক কাস্টমাইজ হবে এই মাত্রা কি করা উচিত。তারা হতে পারে, কোডিং, কিছু সহজ ধারণা,উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ, মহিলা,পুরুষদের,নিরপেক্ষ),সৌজন্যে ডিগ্রী s ভাষা,বিনা দ্বিধায়,লিখিত,ফর্ম, ইত্যাদি.,শব্দ টাইপ: ক্রিয়া,বিশেষ্য, ইত্যাদি.,সেইসাথে অন্য কোন অ সুস্পষ্ট বৈশিষ্ট্য থেকে প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত তথ্য。
নিউরাল নেটওয়ার্কের অনুবাদ অভিজ্ঞতার পদক্ষেপ নিম্নরূপ:
  • প্রতিটি শব্দ,বা আরো স্পষ্ট করে প্রকাশ করেন তার 500-মাত্রিক ভেক্টর,সব"মাধ্যমে নিউরোন"এর প্রথম স্তর,এটি হবে একটি বাক্য মধ্যে অন্য কোন শব্দ, প্রেক্ষাপটে শব্দ, একটি 1000-মাত্রিক ভেক্টর বি তার কোডিং。
  • একবার সব শব্দ একবার এনকোড মধ্যে এই 1000-মাত্রিক ভেক্টর মধ্যে,এই প্রক্রিয়া বেশ কয়েকবার পুনরাবৃত্তি হবে,প্রতিটি স্তর হতে পারে, একটি সম্পূর্ণ বাক্য প্রেক্ষাপটে ভাল ফাইন টিউনিং শব্দের মধ্যে 1000-মাত্রিক উপস্থাপনা সঙ্গে, শ্রীমতি প্রযুক্তি, বিপরীত উপর, শুধুমাত্র বিবেচনা 3 থেকে 5 শব্দ উইন্ডো
  • তারপর,উল্লেখ্য যে, স্তর, অর্থাৎ সফটওয়্যার অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে, চূড়ান্ত আউটপুট ম্যাট্রিক্স,মনোযোগ স্তর ব্যবহার করা হবে এই চূড়ান্ত আউটপুট ম্যাট্রিক্স এবং পূর্বে অনুবাদ শব্দ আউটপুট নির্ধারণ করতে আগামী উচিত অনুবাদ সোর্স বাক্য, যা শব্দ。এটা ব্যবহার করা হবে এই হিসাব করার জন্য সম্ভাব্য বর্তমান অবস্থাই রেখে টার্গেট ভাষা, অপ্রয়োজনীয় শব্দ。
  • সঙ্কেতমোচক অনুবাদ স্তর থেকে তার সবচেয়ে উপযুক্ত টার্গেট ভাষা সমতুল্য ভাষা অনুবাদ, নির্বাচিত শব্দ বা আরো নির্দিষ্টভাবে,পূর্ণ প্রেক্ষাপটে বাক্য ইঙ্গিত করে যে, শব্দের 1000-মাত্রিক ভেক্টর。এবং তারপর শেষ স্তর হল আউটপুট প্রতিক্রিয়া করতে সংশ্লিষ্ট স্তর,নিরূপণ করার জন্য সংশ্লিষ্ট অনুবাদ সোর্স বাক্য, যা পরবর্তী শব্দের。

অ্যানিমেশন দেখানো হয়েছে উদাহরণ,কনটেক্সট-সচেতন 1000-মাত্রিক মডেল" এবং "হবে এনকোড হিসাবে একটি বিশেষ্য ঘর করা হয়, একটি ফরাসি la maison in the women of the word。এই জন্য অনুমতি দেবে সঠিক অনুবাদ" "হয়" টান ", বরং" সঙ্গীত "হয় একবচন,পুরুষ বা" LES "হয়, বহুবচন একবার পৌঁছাতে সঙ্কেতমোচক অনুবাদ লেয়ার。
উল্লেখ্য যে অ্যালগরিদম করা হবে উপর ভিত্তি করে, পূর্বে অনুবাদ শব্দ, বর্তমান ক্ষেত্রে," "গণনা,পাশে অনুবাদ শব্দের হতে হবে, এর থিম" হাউস "এর পরিবর্তে বিশেষণ জন্য" ব্লু ") 。কারণ, এই লক্ষ্য অর্জন করা যেতে পারে,কারণ, সিস্টেম বুঝতে পারে, ইংরেজি এবং ফরাসি করা হবে ন্যুব্জ এই শব্দ, বাক্য, যাতে。আপনি গণনা করতে পারেন,যদি বিশেষণ হয়" বড় "এর পরিবর্তে রঙ,এটা করা উচিত নয়, বিপরীত, তাদের" বড় বাড়িতে " =>"la grande maison", একটি。
ব্যবহার করার কারণে এই পদ্ধতি,অধিকাংশ ক্ষেত্রে,চূড়ান্ত আউটপুট অনুপাত, এবং শ্রীমতি ভিত্তিক অনুবাদ আরো মসৃণ,কাছাকাছি মানব অনুবাদ。
ভয়েস অনুবাদ কিভাবে কাজ করে?
মাইক্রোসফট অনুবাদক করতে সক্ষম হয় ভয়েস অনুবাদ。প্রযুক্তি ইন অনুবাদক রিয়েল টাইম ফাংশন,অনুবাদক আবেদন,স্কাইপ অনুবাদক প্রকাশ,এবং প্রাথমিকভাবে শুধুমাত্র মাধ্যমে, স্কাইপ অনুবাদক বৈশিষ্ট্য হিসাবে ভাল হিসাবে iOS এবং Android এর উপর মাইক্রোসফট অনুবাদক অ্যাপ্লিকেশন এই কার্যকারিতা প্রদান。ডেভেলপারদের এখন যা করতে পারেন ব্যবহার করে নভোনীল পোর্টাল উপলব্ধ সর্বশেষ সংস্করণ, বিশ্রাম ভিত্তিক খোলা API-র জন্য উন্নয়ন。
যদিও প্রথম নজরে থেকে পূর্বে শিল্প উপর ভিত্তি নির্মাণের একটি বক্তৃতা অনুবাদ প্রযুক্তি বলে মনে করা একটি সহজ প্রক্রিয়া,কিন্তু এটি সম্পন্ন করা প্রয়োজন চেয়ে, বিদ্যমান"প্রথাগত"man-machine বক্তৃতা স্বীকৃতি ইঞ্জিন কেবল ঢোকানো বিদ্যমান টেক্সট একটি আরো অনেক কিছু。অনুবাদ একটি。
হতে হবে, যাতে করে,"উৎস"ভয়েস থেকে এক ভাষা সঠিকভাবে অনুবাদ একটি"টার্গেট"ভাষা,সিস্টেমের মধ্য দিয়ে যেতে হবে চার ধাপ。
  • বক্তৃতা স্বীকৃতি,অডিও রূপান্তর টেক্সট
  • TrueText:একটি মাইক্রোসফট প্রযুক্তি,করতে পারেন, স্বাভাবিক টেক্সট করতে এটি জন্য আরো উপযুক্ত অনুবাদ
  • দ্বারা টেক্সট অনুবাদ ইঞ্জিন জন্য অনুবাদ,কিন্তু ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা বাস্তব জীবনের উচ্চারিত সংলাপ, উন্নয়নের অনুবাদ মডেল
  • যদি প্রয়োজন হয় তাহলে, টেক্সট টু স্পিচ রূপান্তর,উৎপন্ন ফ্রেজ অডিও。

স্বয়ংক্রিয় কথন স্বীকৃতি আসর)
ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক(N)সিস্টেম সঞ্চালন করতে স্বয়ংক্রিয় কথন স্বীকৃতি আসর),সিস্টেম বিশ্লেষণ করতে পারে ঘন্টা হাজার হাজার অন্তর্মুখী অডিও ভয়েস。মডেল উপর ভিত্তি করে মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া, এবং না মানুষের সঙ্গে মেশিন কমান্ড জন্য প্রশিক্ষণ,যার ফলে উৎপাদিত জন্য নিয়মিত সংলাপ জন্য অপ্টিমাইজ করা, কথন শনাক্তকরণ。এই অর্জন করার জন্য,সঙ্গে প্রথাগত ম্যান-মেশিন আসর তুলনা,প্রয়োজন আরো তথ্য এবং বৃহত্তর DNN。
TrueText
মানুষের যখন অন্যান্য মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ যখন,আমাদের বক্তৃতা পছন্দ না হয়, আমরা সাধারণত মনে হিসাবে নিখুঁত,পরিষ্কার বা ঝরঝরে。এর দ্বারা ঐ TrueText প্রযুক্তি,নির্মূল করে ভয়েস মধ্যে পার্থক্য ভরাট শব্দ যেমন" উম","আহ","এবং,","ভালো লেগেছে",stutters এবং পুনরাবৃত্তি。যোগ করে একটি নির্দিষ্ট সময়ের,সঠিক যতিচিহ্ন ও মূলধন অক্ষর,এছাড়াও আপনি উন্নত টেক্সট পাঠযোগ্যতা এবং অনুবাদ。প্রাপ্ত করার জন্য এই ফলাফল,ব্যবহার দশক ধরে, ভাষা প্রযুক্তি, কাজ,এই থেকে হয়, এবং অনুবাদক উন্নত,তৈরি করতে ব্যবহার TrueText。নিচের চিত্রে মাধ্যমে একটি বাস্তব উদাহরণ বর্ণনা করা TrueText জন্য বিভিন্ন ধরনের রূপান্তর করতে প্রমিতকরণ এই টেক্সট。

একটি মন্তব্য